دور الذكاء الاصطناعي في تطوير تعليم اللغة العربية للناطقين بغيرها: التحديات والآفاق

ضياءالدين سيد

Abstract


يهدف هذا البحث إلى دراسة دور الذكاء الاصطناعي في تعليم اللغة العربية للناطقين بغيرها، من خلال تحليل التطبيقات العملية كالمحادثات الذكية، المنصات التفاعلية، التصحيح الآلي، والتعلم التكيفي. كما يتناول التحديات التربوية والتقنية والثقافية والمالية، مع استشراف آفاق المستقبل في تطوير المناهج الرقمية، والتعليم المدمج، وتطوير الاختبارات والبحث العلمي، ونشر اللغة العربية عالمياً. خلص البحث إلى أن إدماج الذكاء الاصطناعي يسهم في تعزيز تعلم العربية ويُقدِّم فرصاً واعدة إذا ما وُضعت له ضوابط تربوية وثقافية مناسبة.

وقد اعتمد البحث على منهج وصفي تحليلي مدعوم بالدراسات السابقة والمصادر الدولية المفتوحة. كما أبرز أهمية التكامل بين البعد التكنولوجي والبعد التربوي للحفاظ على هوية اللغة وخصوصيتها. وتوصل إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يُسهم في تقليل الفجوة بين المتعلمين، عبر تخصيص المحتوى وفق قدراتهم واحتياجاتهم. وأكد البحث أن الاستثمار في تدريب المعلمين وبناء منصات عربية متخصصة شرط أساس لإنجاح التجارب المستقبلية. ويُعد هذا البحث مساهمة علمية تفتح آفاقاً لمزيد من الدراسات التطبيقية في تعليم العربية.


Full Text:

PDF

References


Alalwan, N. (2020). Artificial intelligence in language learning and teaching. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 15(24), 50–65.

Albirini, A. (2016). Modern Arabic sociolinguistics: Diglossia, variation, codeswitching, attitudes and identity. Routledge.

Alshammari, R. (2023). Teachers’ readiness for AI integration in language education. International Journal of Education and Practice, 11(2), 55–72.

Bai, X., & Chen, S. (2021). Adaptive learning systems for second language acquisition. Journal of Computer Assisted Learning, 37(6), 1390–1405.

Floridi, L., & Chiriatti, M. (2020). GPT-3: Its nature, scope, limits, and consequences. Minds and Machines, 30, 681–694.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.

ICESCO. (2021). Artificial intelligence and the future of Arabic language teaching. Rabat: ICESCO.

Madkour, M., et al. (2021). Arabic grammar error correction using artificial intelligence tools. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 12(3), 72–81.

Nagata, R. (2019). A survey of grammar error correction using machine learning. Language Teaching Research, 23(4), 517–531.

OECD. (2021). AI in education: Policy perspectives. OECD iLibrary.

OpenAI. (2021). Language models are few-shot learners (GPT-3). arXiv preprint.

Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.

Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press.

UNESCO. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. Paris: UNESCO.

UNESCO. (2022). Open educational resources and the future of language learning. Paris: UNESCO.

World Bank. (2020). The digital economy in education. Washington, DC: World Bank.

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.