KONSEP APLIKASI AVS-SMART UNTUK MENINGKATKAN KOSA KATA BAHASA ARAB SISWA BERDASARKAN SISTEM INTELEGENSI BUATAN

Kurniawati Aprilia Rusdiana Putri, Ahmad Zainun Amali Alfirdaus, Fitrotul Ulya

Sari


ABSTRAK: Kemampuan berbahasa arab sangat diperlukan dalam
kehidupan sekarang ini. Bahasa arab sebagai salah satu bahasa
internasional sangat sering digunakan di beberapa bidang seperti
pendidikan, medis, engineering, dan bidang-bidang penting lainnya.
Penggunaan Bahasa internasional di revolusi industri 4.0 mutlak
diperlukan karena banyak perbedaan dalam bahasa lokal yang menyulitkan
tiap orang untuk berkomunikasi. Ketika belajar bahasa arab, banyak orang
mengalami kesulitan dalam hal kosa kata dan kemampuan dalam
penyampaiannya. Saat penerapan pembelajaran Bahasa arab di sekolah
pun sering dijumpai siswa yang kesulitan dalam mengingat kosa kata
bahasa arab dan juga pengucapannya. Maka dalam mengatasi
permasalahan tersebut dibuatlah sebuah konsep aplikasi untuk
mempermudah dalam belajar kosa kata bahasa arab. Aplikasi AVS-Smart
atau Arabic Vocabulary Scanerusing Smartphone adalah sebuah konsep
media pembelajaran yang memanfaatkan kamera dan microphone
smartphone sebagai scanner. Menggunakan bantuan sistem artificial
intelligent, aplikasi akan mengidentifikasi benda yang ditangkap oleh
kamera kemudian diidentifikasi untuk selanjutnya aplikasi akan
memunculkan kosa kata dalam bahasa arab lengkap dengan teks dan audio
pengucapannya. Aplikasi AVS-Smart juga dapat digunakan untuk
mengidentifikasi kosa kata dengan masukan gelombang suara yang
ditangkap oleh microphonedari smartphone untuk selanjutnya akan
ditampilkan arti dari kosa kata lengkap dengan teks dan audio
pengucapannya serta dengan contoh gambar. Menggunakan aplikasi ini
siswa akan lebih mudah dalam belajar mengingat kosa kata Bahasa arab
dan juga mampu mengucapkannya dengan baik


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


DAFTAR PUSTAKA

Arth, C. (2020) ‘Visual Surveillance on DSP-Based Embedded Platforms’.

Asrori, I. (2011) ‘Strategi belajar bahasa Arab teori dan praktik’, Malang: Misykat.

B. Aboba, (Microsoft) and W. Dixon, (Microsoft) (2004) ‘IPsec-Network Address

Translation (NAT) Compatibility Requirements’, IETF Informational. doi:

1017/CBO9781107415324.004.

Chen, Y. et al. (2012) ‘Detecting offensive language in social media to protect

adolescent online safety’, in Proceedings - 2012 ASE/IEEE International

Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2012 ASE/IEEE

International Conference on Social Computing, SocialCom/PASSAT 2012.

doi: 10.1109/SocialCom-PASSAT.2012.55.

Deng, L. and Liu, Y. (2018) Deep learning in natural language processing, Deep

Learning in Natural Language Processing. doi: 10.1007/978-981-10-5209-

He, N., Liu, R. and Xu, D. (2005) ‘The study of UPFC fuzzy control with self-

adjustable factor’, in Proceedings of the IEEE Power Engineering Society

Transmission and Distribution Conference. doi:

1109/TDC.2005.1546745.

Hidayat, N. S. (2012) ‘Problematika Pembelajaran Bahasa Arab’, An-Nida’.

Khoiruddin, M. (2017) ‘Pengenalan Bahasa Arab Melalui Nyanyian Pada Anak

Usia Prasekolah di TK Terpadu Ihyaul Ulum Puncu Kediri Jawa Timur’,

Jurnal Obsesi : Journal of Early Childhood Education. doi:

31004/obsesi.v1i1.1.

Kituku, B., Muchemi, L. and Nganga, W. (2016) ‘A Review on Machine translation

Approaches’, Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer

Science, 1, p. 182. doi: 10.11591/ijeecs.v1.i1.pp182-190.

Maqableh, M., Karajeh, H. and Masa’deh, R. (2014) ‘Job Scheduling for Cloud

Computing Using Neural Networks’, Communications and Network. doi:

4236/cn.2014.63021.

Nabila, M. (2018) APJII: Penetrasi Pengguna Internet Indonesia, Daily Social.

Nasution, H. (2012) ‘Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan’,

Jurnal ELKHA.

Susanty, M. et al. (2019) ‘Offensive language detection using artificial neural

network’, in Proceeding - 2019 International Conference of Artificial

Intelligence and Information Technology, ICAIIT 2019. doi:10.1109/ICAIIT.2019.8834452.

Venayagamoorthy, G. K. (2005) ‘Optimal control parameters for a UPFC in a

multimachine using PSO’, in Proceedings of the 13th International

Conference on Intelligent Systems Application to Power Systems, ISAP’05.

doi: 10.1109/ISAP.2005.1599312.

Woolf, B. P. et al. (2013) ‘AI grand challenges for education’, AI Magazine. doi:

1609/aimag.v34i4.2490.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.